数据集概述
本数据集关联了瑞士稀有或新记录甲虫研究文献中的自然历史标本数据与采集者、鉴定者信息。数据由Bionomia志愿者标注，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式组织，包含9个压缩文件及元数据文件，用于支持生物标本采集与鉴定信息的关联分析。
文件详解
- 压缩数据文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、users.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：分别包含文献引用、标本 occurrence 记录、鉴定者日期问题记录、采集/鉴定归属信息、研究文献、标注用户、排除归属声明、采集者日期问题等结构化数据
- 元数据文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准的数据集元数据，包含数据结构、文件描述、格式规范等信息
数据来源
Bionomia平台（志愿者Scribes标注）、Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据集
适用场景
- 生物标本采集网络分析: 关联采集者与鉴定者信息，研究瑞士甲虫标本采集活动的人员网络与合作模式
- 分类学历史研究: 基于文献引用与标本记录，分析稀有甲虫分类鉴定的历史过程与关键贡献者
- 生物多样性数据质量评估: 通过日期问题记录，识别标本采集/鉴定日期标注中的异常数据，优化数据质量
- 志愿者标注行为研究: 分析Bionomia平台用户的标本信息标注行为与贡献模式
- 生物标本数据标准化应用: 以Frictionless Data格式为范例，探索生物多样性数据的标准化组织与共享方式
