数据集概述
本数据集包含与《Xenosaurus属（有鳞目：异蜥科）的系统分类与生物地理学》研究相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者和鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据集生成，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含9个文件。
文件详解
- 数据文件包配置文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的配置文件，定义数据集元数据及各数据文件的结构描述
- 压缩数据文件（共8个ZIP文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本引用信息、鉴定者日期问题记录、非关联声明、用户信息、归属信息、相关文献、标本 occurrence 数据、采集者日期问题记录等结构化数据
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：9f472ac4-5d5a-4767-89e2-cbe02d7cfe2e），基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据集（数据集ID：9f472ac4-5d5a-4767-89e2-cbe02d7cfe2e）
适用场景
- 生物分类学研究: 用于Xenosaurus属的系统分类分析，关联标本采集者与鉴定者信息验证分类结论
- 生物地理学研究: 结合标本occurrence数据，分析Xenosaurus属的地理分布模式及演化历史
- 标本数据质量控制: 利用problem_determiner_dates、problem_collector_dates等文件识别标本元数据中的时间记录问题
- 生物多样性数据标准化: 参考Frictionless Data数据包格式，优化自然历史标本数据的组织与共享方式
- 科学贡献者归属研究: 通过attributions.csv.zip分析标本数据中采集者、鉴定者的贡献归属关系
