数据集概述
本数据集为生物分类学研究数据，包含印度Cintaroa新种及巴基斯坦、菲律宾Craspedophorus新记录的自然历史标本信息，关联标本采集者与鉴定人数据，由Bionomia志愿者整理，基于GBIF聚合的标本数据，以Frictionless Data包格式呈现，共含九个文件。
文件详解
- 数据集文件（共9个，含8个ZIP压缩文件与1个JSON文件）
- 文件名称：citations.csv.zip、occurrences.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内包含CSV格式数据，推测涵盖标本引用、分布记录、鉴定人日期问题、相关文献、非目标标本声明、采集者与鉴定人归属、采集日期问题、用户信息等分类学相关字段
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data包的描述文件，包含数据集元数据信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：f52c7899-f718-4526-8a17-8367f405af4a），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据
适用场景
- 甲虫分类学研究：分析印度Cintaroa新种及巴基斯坦、菲律宾Craspedophorus的分类特征与分布记录
- 生物标本采集历史追溯：通过关联的采集者与鉴定人数据，研究标本采集背景与分类学鉴定过程
- 分类学数据质量评估：利用日期问题相关文件，分析标本记录中采集与鉴定日期的准确性
- 生物多样性分布分析：基于occurrences.csv.zip的分布记录，研究目标甲虫的地理分布规律
- 分类学文献关联研究：通过articles.csv.zip与citations.csv.zip，整合相关文献与标本引用信息，支撑分类学文献综述
