数据集概述
本数据集为智利北部Platyischnopidae科Ensigeropus新属相关的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由志愿者通过Bionomia平台生成，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据集，包含九份文件，以Frictionless Data数据包格式组织。
文件详解
- 核心数据文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、articles.csv.zip、occurrences.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip
- 文件格式：ZIP（压缩包内为CSV）
- 字段映射介绍：包含标本相关的引用、文献、分布记录、采集者/鉴定者归因、用户信息及日期问题记录等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：Frictionless Data数据包的元数据文件，描述数据集的结构、文件清单及数据规范
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：1758af10-9070-4772-a2b5-40ca85612db3）、全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：1758af10-9070-4772-a2b5-40ca85612db3）
适用场景
- 生物分类学研究：支持Ensigeropus新属及Platyischnopidae科的分类学考证与标本溯源
- 生物多样性数据管理：分析标本采集者与鉴定者的关联关系，优化生物多样性数据的归因体系
- 标本历史数据清理：利用日期问题记录文件，修正标本采集/鉴定日期的错误信息
- 生物多样性信息标准研究：基于Frictionless Data格式，探索标本数据的标准化组织方法
