数据集概述
本数据集包含巴西里约热内卢联邦大学（UFRN）标本馆的自然历史标本数据，关联了标本的采集者与鉴定者信息。数据由Bionomia平台志愿者整理，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）聚合的标本数据，以Frictionless Data数据包格式呈现，包含9个文件。
文件详解
- 压缩文件（共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、users.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：推测包含标本引用信息、鉴定者日期问题记录、相关文献、采集者日期问题记录、身份排除声明、用户信息、归属信息、标本 occurrence 数据等结构化内容（具体字段需解压后查看）
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：作为Frictionless Data数据包的描述文件，通常包含数据集元数据（如名称、描述、许可证）、文件清单及各文件的字段定义等信息
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：15e887a4-973c-4b84-b421-ca65584a4c75），原始标本数据来自Global Biodiversity Information Facility（GBIF，数据集ID：15e887a4-973c-4b84-b421-ca65584a4c75）
适用场景
- 生物标本采集网络分析: 基于采集者与鉴定者关联数据，研究标本采集活动的协作网络与区域分布
- 分类学历史研究: 通过鉴定者信息追溯物种分类修订的历史脉络
- 标本数据质量评估: 利用problem_determiner_dates、problem_collector_dates等文件分析标本元数据的时间字段质量问题
- 生物多样性信息标准化: 参考Frictionless Data数据包格式，推动标本数据的结构化与互操作性优化
- 志愿者贡献研究: 通过users.csv.zip分析Bionomia平台志愿者参与标本数据整理的模式与贡献度
