数据集概述
本数据集包含阿尔巴尼亚新物种Limonium ksamilum（白花丹科）的自然历史标本关联数据，记录了标本的采集者、鉴定者等信息。数据由Bionomia平台志愿者标注，基于全球生物多样性信息机构（GBIF）的聚合数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共包含9个文件。
文件详解
- 数据文件包（Frictionless Data package）
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：数据集的描述性元数据文件，定义数据包结构和内容规范
- 压缩数据文件（ZIP格式）
- 文件名称：citations.csv.zip、users.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、attributions.csv.zip、occurrences.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含标本采集者与鉴定者关联数据、文献引用、用户信息、日期问题记录、物种分布记录等内容
数据来源
Bionomia平台（数据集ID：158a9ac2-e990-49bf-90b9-acf6e8c81137），原始标本数据来自全球生物多样性信息机构（GBIF，数据集ID：158a9ac2-e990-49bf-90b9-acf6e8c81137）
适用场景
- 植物分类学研究: 分析新物种Limonium ksamilum的标本采集与鉴定信息，支持物种分类与命名研究
- 生物多样性元数据分析: 探索标本数据中采集者、鉴定者的关联模式，优化生物多样性数据管理
- 自然历史标本数字化: 为标本数字化项目提供关联数据参考，提升标本数据的完整性与可用性
- 分类学文献计量研究: 基于citations.csv.zip和articles.csv.zip分析相关研究文献的引用关系与研究趋势
- 数据质量评估: 利用problem_determiner_dates.csv.zip和problem_collector_dates.csv.zip识别标本数据中的日期问题，支持数据清洗与质量改进
