数据集概述
本数据集为赞比亚新物种Haptomerus maculosus（鞘翅目：象甲科：隐喙象亚科：Myorhinini族）的自然历史标本关联数据，包含标本采集者、鉴定者的关联信息，由Bionomia志愿者标注生成，基于全球生物多样性信息 facility（GBIF）聚合的标本数据，采用Frictionless Data包格式组织。
文件详解
- 核心数据文件（.zip格式，共8个）：
- citations.csv.zip：标本相关引用数据
- attributions.csv.zip：采集者与鉴定者归属数据
- not_them_assertions.csv.zip：非关联主体声明数据
- users.csv.zip：标注志愿者用户数据
- articles.csv.zip：相关文献数据
- problem_collector_dates.csv.zip：采集日期异常数据
- problem_determiner_dates.csv.zip：鉴定日期异常数据
- occurrences.csv.zip：标本 occurrence 数据
- 元数据文件：
- datapackage.json：Frictionless Data包元数据文件，定义数据集结构与描述
数据来源
Bionomia（https://bionomia.net/dataset/11aedfc6-6618-4f16-99d4-2aff0c9c15fa），基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合数据（https://gbif.org/dataset/11aedfc6-6618-4f16-99d4-2aff0c9c15fa）
适用场景
- 生物分类学研究：关联新物种Haptomerus maculosus的采集与鉴定主体信息，支撑分类学文献验证
- 标本元数据质量评估：通过日期异常数据文件分析标本记录的时间维度质量问题
- 生物多样性数据关联分析：整合采集者、鉴定者与标本 occurrence 数据，研究物种发现与记录网络
- 公民科学贡献研究：分析Bionomia志愿者标注行为对生物多样性数据完善的作用
- 分类学文献计量研究：利用citations.csv.zip与articles.csv.zip开展昆虫分类学文献关联分析
