数据集概述
本数据集包含Leonard Niessner采集和/或鉴定的自然历史标本数据，数据基于Global Biodiversity Information Facility的标本信息，在Bionomia平台进行声明或归属。数据集共2个文件，涵盖标本的采集、鉴定、地理分布等核心信息，为生物多样性研究提供结构化参考。
文件详解
- 文件名称：Q75252670.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含action（操作）、gbifID（GBIF唯一标识）、datasetKey（数据集键）、license（许可证）、occurrenceID（ occurrence唯一标识）、basisOfRecord（记录依据）、dateIdentified（鉴定日期）、decimalLatitude（十进制纬度）、decimalLongitude（十进制经度）、country（国家）、countryCode（国家代码）、eventDate（事件日期）、year（年份）、kingdom（界）、family（科）、identifiedBy（鉴定人）、institutionCode（机构代码）、collectionCod（馆藏编码，字段名显示不完整）等字段。
- 文件名称：Q75252670.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：未提供具体字段预览，推测包含与CSV文件对应的结构化标本数据，格式为JSON。
数据来源
Bionomia平台（基于Global Biodiversity Information Facility标本数据）
适用场景
- 生物多样性标本分布研究: 利用标本的地理坐标（decimalLatitude、decimalLongitude）分析物种的空间分布格局。
- 分类学研究: 通过identifiedBy、family、kingdom等字段，研究Leonard Niessner鉴定标本的分类学特征及类群分布。
- 标本采集历史分析: 结合eventDate、year等时间字段，探究特定时期的标本采集活动规律。
- 生物多样性数据整合: 作为GBIF和Bionomia平台的关联数据，支持跨平台生物多样性信息的整合与分析。
