数据集概述
本数据集研究印度中部高地干旱热带森林中，家庭生活水平改善（替代薪柴烹饪、非森林建材住房）对森林退化的影响。包含500个村庄的5000户家庭调查数据及遥感森林退化测量结果，通过因果森林等方法量化不同缓冲区（1、2、5公里）的处理效应，共2个文件。
文件详解
- Readme_DeFries-living_standards_forest-2021-Biotropica.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含研究背景、数据采集方法、变量定义及分析方法等元信息
- data_post.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含村庄ID（village_id）、不同缓冲区森林退化指数（BGI_1km/BGI_2km/BGI_5km）、生活水平改善指标（lpg替代薪柴、house非森林建材）、森林利用变量（grazeforest放牧、wood_all薪柴使用等）及家庭树木数量（treeperhh_1km等）共14个核心字段
数据来源
论文“Improved household living standards can restore dry tropical forests”（Biotropica期刊）
适用场景
- 生态经济学研究：分析家庭生活水平与森林退化的因果关系，评估减贫措施对生态保护的协同效应
- 热带森林保护政策制定：为干旱热带森林区域制定兼顾减贫与森林恢复的社区发展政策提供数据支持
- 遥感与实地调查数据融合应用：探索遥感森林退化指数与家庭调查数据的整合分析方法
- 机器学习因果推断应用：验证因果森林等方法在环境经济学领域的适用性与效果
