BIP4COVID19数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19, 科研论文, 影响力评估, 时间序列, 社会媒体分析, 数据挖掘, 疫情研究
数据概述：
本数据集收录了282,508篇与COVID-19相关的学术文章及其相关元数据，包括引文网络和社交媒体关注度数据。数据整合自CORD-19、LitCovid以及COVID-19-TweetIDs等公开数据集，并经过清洗和集成。每篇文章的记录包含其PubMed_id、PMC_id、DOI等标识信息，以及基于引文网络和社交媒体关注度计算的影响力指标，包括影响力、影响力替代、流行度和流行度替代等。数据以CSV格式提供，按不同指标排序，便于研究者快速查找和分析。
数据用途概述：
该数据集适用于分析COVID-19相关研究的影响力、评估论文的短期和长期影响、追踪社交媒体关注变化等场景。研究者可以利用数据集中的指标分析文章的学术影响力和社会关注度，支持疫情研究的管理决策。此外，数据集还适合用于学术研究，特别是关于科学论文影响力评估、时间序列分析以及社交媒体与学术研究关联的研究。政策制定者也可基于数据集评估疫情相关研究的传播效果和影响力分布。
