Birds_Individual_Acoustic_Recognition_Dataset

数据集概述

本数据集包含鸟类个体声学识别相关的原始音频记录及特征嵌入数据，涵盖红尾黑凤头鹦鹉雌性乞食声、小蓝企鹅呼气展示声等5种鸟类的个体或巢群标记数据，支持鸟类个体声学识别研究，文件压缩后约880MB。

文件详解

• 文件名称：dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 内容说明：压缩包内包含两类核心数据：
• 原始音频记录：带个体标记的红尾黑凤头鹦鹉雌性乞食声（16个个体）、小蓝企鹅呼气展示声（15个巢群）
• 特征嵌入数据：通过BirdNET和Google-Perch生成的红尾黑凤头鹦鹉、小蓝企鹅、小猫头鹰（16个个体）、树鹨（10个个体）、棕柳莺（13个个体）的声学特征嵌入
• 附加文件：含README.txt说明文档、EML标准格式的元数据文件eml.xml

数据来源

论文"https://doi.org/10.1101/2024.12.18.629284"；小猫头鹰、树鹨、棕柳莺原始音频来自Zenodo（https://zenodo.org/records/1413495）

适用场景

• 鸟类个体声学识别模型训练：用于开发基于音频的鸟类个体身份识别算法
• 鸟类行为声学研究：分析不同鸟类物种的个体声学特征与行为模式的关联
• 生物声学特征提取：验证BirdNET、Google-Perch等工具在鸟类声学特征提取中的效果
• 野生动物监测应用：支持基于声学数据的鸟类个体追踪与种群动态研究