比特币BTC-USDT历史交易数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币,比特币,交易数据,价格分析,成交量,量化投资,金融市场
数据概述：
本数据集提供了比特币（BTC/USDT）在HitBTC交易所的历史交易数据，时间跨度为1分钟级别，包含关键的价格和成交量信息。数据集经过严格的清洗和质量控制，确保数据的准确性和完整性。相较于传统的互联网公开数据，本数据集增加了之前不可免费获取的字段，为用户提供更全面的交易视角。
数据集包含以下核心字段：
- 日期（Date）：具体交易时间，精确到分钟。
- 最低价格（Lowest Price）：在该分钟内的最低成交价格。
- 最高价格（Highest Price）：在该分钟内的最高成交价格。
- 卖出成交量（Sell Volume）：该分钟内卖出的BTC数量。
- 买入成交量（Buy Volume）：该分钟内买入的BTC数量。
- 成交量加权价格（Volume Weighted Price）：根据成交量计算的加权平均价格。
- 开盘价（Open Price）：该分钟内的开盘价格。
- 收盘价（Close Price）：该分钟内的收盘价格。
此外，数据集还提供了过去一年的关键统计指标：
- 价值变化（Change in Value）：171.9%。
- 最大回撤（Maximum Drawdown）：53.9%。
- Calmar比率（Calmar Score）：3.19。
- 月度波动率（Monthly Volatility）：12.8%。
- 月度价值变化（Monthly Change in Value）：4.6%。
- 夏普比率（Sharpe Score）：0.28。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于：
1. 加密货币市场分析：研究人员和分析师可以利用数据集中的价格和成交量信息，深入研究比特币市场的波动性和趋势。
2. 量化交易策略开发：交易员和量化分析师可以基于历史数据开发和测试交易策略，评估策略的盈利能力和风险。
3. 风险管理和投资决策：投资者可以利用数据集中的波动率、回撤和夏普比率等指标，评估比特币的投资风险和回报，辅助投资决策。
4. 学术研究和论文撰写：数据集可用于研究加密货币市场的行为模式、价格动态和成交量关系，支持学术论文和研究报告的撰写。
5. 教育和培训：数据集可用于教学场景，帮助学生和初学者理解加密货币市场的运作机制和交易分析方法。
数据集作者：
Michal Balcerak
参考资料：
如需了解数据集的更多用法和背景信息，可参考以下文章：
- 文章链接
请注意：本数据集为免费提供，用户可以自由使用和分享分析结果，但需遵守相关法律法规和数据使用规范。
