比特币价格波动预测交易数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币,价格预测,交易策略,时间序列,分类模型,加密货币,获利分析
数据概述：
本数据集基于Binance交易所的30分钟BTCUSDT蜡烛图数据，记录了详细的比特币交易信息。数据通过Binance API获取，每条记录代表一个30分钟蜡烛周期。每个周期包含“Position”字段，用于标识在该周期开始时开仓后的情况。“Position”字段有三种可能值：“TakeProfit”表示在接下来的两小时内实现1%的利润（考虑0.1%的交易手续费后调整为1.21%）；“StopLoss”表示在接下来的两小时内触发1%的止损；“Nothing”表示在接下来的两小时内既未达到利润目标也未触发止损。
数据用途概述：
该数据集适用于机器学习中的分类问题，可用于训练模型以预测比特币价格波动中的获利机会。应用场景包括但不限于：开发交易策略以实现稳定盈利；研究加密货币市场的波动性和交易行为；优化自动化交易系统的决策逻辑。此外，该数据集也可用于教育和研究，帮助学习者理解加密货币市场的价格动态及其交易策略的实现。
