比特币勒索软件地址交易数据集2009年至2018年-gopalmahadevan
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币,勒索软件,交易数据分析,区块链,网络安全,金融犯罪,数据科学
数据概述：
本数据集收录了2009年1月至2018年12月期间的比特币交易图中的所有数据，包含每日的网络交易信息，使用24小时的时间间隔形成比特币交易网络。为提高数据质量和分析效率，所有转移金额低于0.3比特币的网络边已被过滤掉，因为勒索软件的赎金金额通常不会低于这一阈值。
勒索软件地址数据来源于三个广受认可的研究：蒙特利尔、普林斯顿和帕多瓦的研究成果。
数据集中的字段包括交易时间、交易哈希、输入输出地址、交易金额等信息，特别标注了识别出的勒索软件地址。
数据来源来源文献：
1. Goldsmith, D., Grauer, K., & Shmalo, Y. (2020). Analyzing hack subnetworks in the bitcoin transaction graph. Applied Network Science, 5, 1-20.
2. Rivera-Castro, R., Pilyugina, P., & Burnaev, E. (2019, November). Topological Data Analysis for Portfolio Management of Cryptocurrencies. In 2019 International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) (pp. 238-243). IEEE.
数据用途概述：
该数据集适用于比特币网络安全分析、勒索软件追踪、金融犯罪研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集识别比特币交易网络中的异常模式，分析勒索软件攻击的传播路径和影响范围；金融分析师可以基于数据评估比特币市场的风险和稳定性；政策制定者可以借助数据制定更为有效的加密货币监管政策。此外，该数据集也是区块链和数据科学领域的一个重要资源，适合用于教学和科研。
