比特币勒索软件攻击交易分析数据集BitcoinRansomwareAttackTransactionAnalysis-sarthaktripathy
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币, 区块链, 勒索软件, 交易分析, 欺诈检测, 网络安全, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自比特币区块链上的交易数据，记录了与勒索软件攻击相关的交易信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年至2017年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的比特币交易，与勒索软件攻击相关联。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括“address”（比特币地址）、“year”（年份）、“day”（日期）、“length”（交易长度）、“weight”（交易权重）、“count”（交易计数）、“looped”（循环标志）、“neighbors”（邻居节点数）、“income”（收入）和“label”（标签，指示交易是否与勒索软件相关）。
数据格式：CSV格式，文件名为BitcoinHeistData.csv，易于导入和处理。
来源信息：数据集来源于对公开的比特币交易数据的分析和标注，用于识别与勒索软件相关的恶意交易行为。
该数据集适合用于分析比特币交易模式、检测欺诈行为以及研究勒索软件的运作方式。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于区块链安全、网络安全和金融风控领域的学术研究，如恶意交易识别、异常行为检测、勒索软件攻击模式分析等。
行业应用：可以为金融机构、安全公司和加密货币交易所提供数据支持，用于风险评估、欺诈检测和安全策略优化。
决策支持：支持安全团队和执法机构对勒索软件攻击进行追踪和调查，协助制定应对策略。
教育和培训：作为区块链安全、数据分析和机器学习课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解比特币交易和安全风险。
此数据集特别适合用于探索勒索软件攻击的交易特征，帮助用户构建欺诈检测模型，提升对恶意活动的识别能力。
