比特币内生与外生价格跳变数据集BitcoinEndogenousandExogenousPriceJumpsDataset-tobiasfontanaceccato
数据来源：互联网公开数据
标签：加密货币，比特币，价格波动，金融分析，时间序列，机器学习，市场行为，数据分析
数据概述： 该数据集包含比特币市场的价格跳变数据，记录了比特币价格的内生和外生跳变事件。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据涵盖了全球比特币市场的价格波动情况。
数据维度：数据集包括比特币价格、交易量、市场情绪指标、新闻事件、政策变化等变量。还包括内生跳变（如市场内部因素引起的价格波动）和外生跳变（如外部新闻或政策引起的价格波动）的标记。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于比特币市场的公开交易数据和相关新闻事件，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融市场的价格波动分析、机器学习模型训练、时间序列预测等领域的应用，尤其在比特币市场行为分析和价格预测等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于比特币市场行为分析、价格波动研究等学术研究，如内生和外生因素对价格跳变的影响、市场情绪与价格波动的关联等。
行业应用：可以为加密货币市场提供数据支持，特别是在市场风险分析、价格预测和投资策略制定方面。
决策支持：支持加密货币市场的价格波动分析和策略优化，帮助投资者制定科学的交易和投资决策。
教育和培训：作为金融学、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解金融市场分析、时间序列预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索比特币市场的价格跳变规律与趋势，帮助用户实现准确的市场行为分析，优化投资决策和风险控制，提高投资效率和盈利能力。
