比特币市场情绪与价格联动分析数据集_Bitcoin_Market_Sentiment___Price_Correlation_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：比特币, 市场情绪, 价格分析, 社交媒体, 情绪指数, 历史数据, 交易数据, Reddit
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的比特币相关数据，旨在研究市场情绪对比特币价格的影响。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2004年至2025年，涵盖了比特币价格的历史走势以及市场情绪的动态变化。
地理范围：数据主要关注全球范围内的比特币市场。
数据维度：数据集包含多个关键数据维度：
BTC_USD Bitfinex2004-2025.csv：比特币的每日价格数据，包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、交易量和涨跌幅。
Fear_Greedy_Index.csv：市场恐惧与贪婪指数，反映市场情绪。
reddit_post2024.csv：来自Reddit的比特币相关帖子，包括标题、帖子内容、ID、评分、评论总数、帖子URL和发布时间，用于分析市场情绪。
multiTimeline (3).csv和multiTimeline (4).csv：包含“類別：所有類別”的未知数据，推测可能与市场趋势或特定关键词搜索量相关。
pickle.pkl：Python pickle文件，可能包含了经过处理的数据或中间结果。
数据格式：数据集包含多种格式，包括CSV文件和.pkl文件，其中CSV文件便于数据分析和处理，而.pkl文件可能包含预处理后的数据或模型。
来源信息：数据来源于Bitfinex交易所、Reddit社交平台和市场情绪指数提供方等，数据已进行初步整理和清洗。
该数据集适合用于金融市场分析、量化交易策略研究、以及社交媒体情绪分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域的研究，如比特币价格预测、市场情绪分析、社交媒体数据与价格波动的关联性研究。
行业应用：为金融科技公司、加密货币交易所、量化交易机构等提供数据支持，可用于风险评估、交易策略优化、市场趋势预测等。
决策支持：支持投资决策，帮助投资者了解市场情绪，制定更有效的交易策略。
教育和培训：作为金融工程、数据科学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解市场动态和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索市场情绪对比特币价格的影响，并构建预测模型，从而提高投资决策的准确性。
