数据集概述
本数据集包含澳大利亚Blakistonia属刺穴蛛系统学研究中，与采集者、鉴定者关联的自然历史标本数据。数据由志愿者通过Bionomia平台标注，基于Global Biodiversity Information Facility（GBIF）聚合的标本数据集，以Frictionless Data数据包格式组织，共9个文件。
文件详解
- 压缩文件（ZIP格式，共8个）
- 文件名称：citations.csv.zip、problem_determiner_dates.csv.zip、articles.csv.zip、problem_collector_dates.csv.zip、not_them_assertions.csv.zip、occurrences.csv.zip、attributions.csv.zip、users.csv.zip
- 文件格式：ZIP（内含CSV文件）
- 字段映射介绍：包含文献引用、鉴定者日期问题记录、相关文章、采集者日期问题记录、非关联声明、标本分布、归属信息、用户信息等结构化数据
- 数据包描述文件
- 文件名称：datapackage.json
- 文件格式：JSON
- 字段映射介绍：遵循Frictionless Data标准，描述数据集的元数据信息，包括文件清单、数据结构定义等
数据来源
Global Biodiversity Information Facility（GBIF）数据集（编号：ba2bd1cd-8a6f-4a94-93a2-96b99318a8b4）；Bionomia平台志愿者标注
适用场景
- 生物分类学研究：支持Blakistonia属蜘蛛的系统发育、物种界定等分类学分析
- 标本数据标准化：用于优化自然历史标本采集者、鉴定者信息的关联与规范
- 生物多样性数据整合：作为GBIF聚合数据的补充，提升澳大利亚蜘蛛标本数据的完整性
- 分类学文献计量分析：通过citations.csv等文件分析相关研究的引用关系与学术影响
- 数据质量评估：利用problem_determiner_dates.csv等文件识别标本数据中的时间记录问题
