数据集概述
本数据集来自结直肠癌（CRC）诊断信号生物标志物研究，通过高灵敏度等电聚焦技术检测正常黏膜与II、IV期CRC组织中EGFR信号通路相关蛋白（如AKT、ERK1/2、PLCγ1、c-SRC等）的表达及磷酸化水平，包含原始检测数据、重复校正特征数据及补充结果，用于构建CRC诊断的复合生物标志物模型。
文件详解
- Padhan BMC Cancer 2016 Raw Protein RPAs.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含Row（行号）、pAKT（磷酸化AKT）、TotalAKT（总AKT）、EGFR（表皮生长因子受体）、TotalMEK1or2（总MEK1/2）、ppERK1（双重磷酸化ERK1）、pERK1（磷酸化ERK1）、ppERK2（双重磷酸化ERK2）、pERK2（磷酸化ERK2）、ERK1（总ERK1）、ERK2（总ERK2）、pSRCP1-pSRCP6（不同形式磷酸化SRC）、SRCP2-SRCP6（不同形式总SRC）、PLCgamma（PLCγ1）、p70S6KP1-p70S6KP6（不同形式磷酸化p70S6K）、MutationKRAS（KRAS突变状态）、MutationBRAF（BRAF突变状态）等字段。
- Padhan BMC Cancer 2016 Raw Protein RPAs Constructed features replicate corrected.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：在原始数据基础上进行重复校正后的特征数据，字段与原始CSV文件一致。
- Padhan BMC Cancer 2016 Supplemental Results.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：研究的补充结果文件，具体内容未详细预览，推测包含实验补充数据、分析结果或图表说明。
数据来源
论文“High sensitivity isoelectric focusing to establish a signaling biomarker for the diagnosis of human colorectal cancer”
适用场景
- 结直肠癌诊断生物标志物研究：利用蛋白表达及磷酸化数据构建CRC诊断的复合生物标志物模型。
- 肿瘤信号通路分析：分析EGFR、AKT、ERK等信号通路在CRC中的异常调控机制。
- 肿瘤分期相关分子特征研究：对比II期与IV期CRC组织中信号蛋白的表达差异，探索分期相关分子特征。
- 医学诊断技术评估：评估高灵敏度等电聚焦技术在肿瘤生物标志物检测中的应用价值。
