数据集概述
本数据集包含流处理系统配置优化的性能测量数据，支持论文研究结果。数据集为压缩包格式，内含10个CSV文件，记录3种流基准应用在5个云集群上的吞吐量、延迟等性能指标，覆盖全因子配置组合，是流处理系统配置优化研究的关键实验数据。
文件详解
- 文件名称：bo4co_dataset.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：压缩包内含10个CSV格式数据集，每个文件按“benchmark_application-dimensions-cluster_name”命名（如“wc-6d-c1”），每行对应一种配置设置，最后两列记录10分钟内的平均吞吐量和延迟性能指标，覆盖全因子配置组合的穷尽测量数据。
数据来源
论文“An Uncertainty-Aware Approach to Optimal Configuration of Stream Processing Systems”
适用场景
- 流处理系统配置优化研究: 用于分析不同配置参数对系统吞吐量、延迟性能的影响，验证不确定性感知优化方法的有效性。
- 云集群性能评估: 对比5种云集群环境下流处理应用的性能表现，为集群选型提供数据支持。
- 基准应用性能分析: 研究WordCount等3种流基准应用在多维度配置下的性能特征与瓶颈。
- 系统性能建模: 基于全因子配置的测量数据，构建流处理系统性能预测模型。
