数据集概述
该数据集为波茨坦大学2010至2022年开展的定量长期研究数据，针对计算机相关专业新生，调查其学习选择动机、经验、资质及期望，2020-2021年未采集，2022年更换调查工具，包含原始数据、统计分析结果等文件。
文件详解
- 调查工具文件：
- Fragebogen_SoSciSurvey_Studienwahl_WS2022-23.xml：SoSci Survey调查工具XML文件，为2022/23冬季学期使用的问卷结构
- Fragebogen_GoogleForms_Studienwahl_WS2019-20.pdf：Google Forms调查工具PDF文件，为2019/20冬季学期使用的问卷
- 数据文件：
- Rohdaten_PUBLIC.sav：SPSS格式原始数据文件
- Rohdaten_PUBLIC.csv：CSV格式原始数据文件，包含STARTED（时间戳）、YEAR（年份）、SEMWO（调查学期周）等字段
- Variablenuebersicht.csv：CSV格式变量对照表，包含变量名称、类型、标签、测量水平等信息（如STARTED为时间戳，YEAR为年份）
- 分析语法文件：
- Syntax_Logit-Modelle_2010-2022.sps：SPSS逻辑回归分析语法文件
- Syntax_Deskriptive_Statistik.sps：SPSS描述性统计分析语法文件
- 分析结果文件：
- Deskriptive_Statistik.pdf：描述性统计分析结果PDF文件
- Logit_Modelle.pdf：逻辑回归模型分析结果PDF文件
适用场景
- 高等教育研究：分析计算机相关专业新生学习选择动机的长期变化趋势
- 教育政策制定：为高校计算机专业招生策略与课程设置优化提供数据支持
- 统计方法应用：作为SPSS描述性统计与逻辑回归分析的教学或案例数据
- 调查方法对比：研究不同调查工具（Google Forms与SoSci Survey）对数据采集的影响
