波多艾勒格2018-2022年交通事故数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故,波多艾勒格,道路安全,数据分析,交通管理,城市规划,公共安全
数据概述：
本数据集包含了2018年至2022年间在波多艾勒格市发生的交通事故记录。数据集详细记录了每个事故的时间、地点、涉及的车辆类型、伤亡情况等关键信息，为交通事故分析提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于交通事故分析、道路安全评估、交通管理策略制定等多种场景。研究人员可以利用此数据进行时间序列分析，了解交通事故的历史趋势；城市规划者可以基于数据优化道路设计，提升交通安全性；公共安全管理机构可以据此识别高风险区域，加强安全监督。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解交通事故的成因及预防措施。
举例：
数据集中的字段信息具体定义如下：
- data_extracao：数据和时间戳，表示数据提取自系统的日期和时间。
- idacidente：事故的唯一编号。
- longitude：事故发生地点的经度坐标。
- latitude：事故发生地点的纬度坐标。
- log1：事故发生地点的主要街道名称。
- log2：与事故发生地点交叉的街道名称。
- predial1：事故发生的街道地址编号。
- tipo_acid：事故类型的描述。
- queda_arr：事故中是否有车辆掉入河沟的信息。
- data：事故发生的具体日期。
- dia_sem：事故发生的具体星期几。
- hora：事故发生的具体时间。
- feridos：事故中的受伤人数。
- feridos_gr：事故中的重伤人数。
- mortes：事故中当场死亡的人数。
- morte_post：事故后30天内死亡的相关人数。
- fatais：事故中当场死亡和事故后30天内死亡的总人数。
- auto：事故中涉及的汽车数量。
- taxi：事故中涉及的出租车数量。
- lotacao：事故中涉及的客车数量。
- caminhao：事故中涉及的卡车数量。
- motocicletas：事故中涉及的摩托车数量。
- bicicletas：事故中涉及的自行车数量。
- carrocas：事故中涉及的马车数量。
- outro：事故中涉及的其他类型车辆数量。
- onibus_urb：事故中涉及的城市公交车数量。
- onibus_met：事故中涉及的地铁公交车数量。
- onibus_int：事故中涉及的长途公交车数量。
- acidentenoite_dia：事故发生的时段（白天或夜晚）。
- regiao：事故发生的区域，根据EPTC的PCA划分。
- cont_vit：事故是否有受害者的信息。
- ups：事故的严重程度评分。
- consorcio：涉及的公交车的运营公司。
