波尔图城市交通与出行数据集PortoData-jingjingzhou111
数据来源：互联网公开数据
标签：交通管理，出行行为，数据集，城市规划，机器学习，数据挖掘，交通工程，智慧城市
数据概述： 该数据集包含来自波尔图市的城市交通与出行数据，记录了该地区居民和游客的出行模式、交通流量及公共交通使用情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了葡萄牙波尔图市的多个区域，包括主要街道、公共交通站点及城市功能区。
数据维度：数据集包括出行时间、出行方式（公共交通、私家车、步行等）、出行目的、交通流量、道路拥堵情况、公共交通乘客数量等变量。还包括天气、季节、节假日等外部因素。
数据格式：数据提供为CSV和JSON格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于波尔图市政府公开的交通管理部门数据及研究机构的研究报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通管理、城市规划、出行行为研究及机器学习模型训练等领域，尤其在交通流量预测、出行模式分析及智能交通系统优化方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出行行为研究、交通流量分析、公共交通优化等学术研究，如出行方式选择的影响因素分析、交通拥堵的成因分析等。
行业应用：可以为交通管理部门、城市规划机构提供数据支持，特别是在交通信号优化、公共交通线路调整、停车管理等方面。
决策支持：支持城市交通规划和交通管理决策，帮助制定更有效的交通管理策略和出行政策。
教育和培训：作为交通工程、城市规划及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行行为、交通流量及智能交通系统等相关技术。
此数据集特别适合用于探索城市交通与出行的规律与趋势，帮助用户实现交通流预测、出行模式识别和交通管理优化等目标，为智慧城市建设和交通管理提供数据支持。
