波哥大公寓市场数据集
数据来源:互联网公开数据
标签:房地产, 波哥大, 哥伦比亚, 公寓, 房价, 市场趋势, 居住环境, 数据分析, 机器学习, 地理信息
数据概述
本数据集全面收录了波哥大(哥伦比亚)公寓市场的详细信息,旨在为研究者和从业者提供一个完整且及时的市场数据资源。数据通过先进的网络爬虫技术从多个房地产网站收集,并经过系统化处理和整理,涵盖了波哥大公寓的销售和租赁信息、地理位置、建筑特征、周边设施等多维度信息。数据集分为两部分:apartments.csv(主数据文件)和images.csv(图像链接文件),确保了信息的丰富性和实用性。
主数据文件 (apartments.csv)
以下是主数据文件中的字段定义:
codigo:唯一标识每个公寓的编码。 
tipo_propiedad:物业类型(如公寓、独立屋等)。 
tipo_operacion:交易类型(如销售、出租等)。 
precio_venta:公寓的销售价格(单位:哥伦比亚比索,COP)。 
precio_arriendo:公寓的租赁价格(单位:哥伦比亚比索,COP)。 
area:公寓的建筑面积(单位:平方米)。 
habitaciones:公寓的卧室数量。 
banos:公寓的卫生间数量。 
administracion:公寓物业管理费的金额。 
parqueaderos:公寓提供的停车位数量。 
sector:公寓所在的区域或分区。 
estrato:公寓所属的社会经济阶层(哥伦比亚的住房分类系统)。 
antiguedad:公寓的房龄(单位:年)。 
estado:公寓的状态(如全新、二手等)。 
longitud:公寓的地理经度。 
latitud:公寓的地理纬度。 
descripcion:公寓的详细描述,包括设施和特点。 
datetime:数据提取的时间戳。 
jacuzzi:是否配备按摩浴缸(布尔值)。 
piso:公寓所在楼层编号。 
closets:公寓的壁橱数量。 
chimenea:是否配备壁炉(布尔值)。 
permite_mascotas:是否允许宠物入住(布尔值)。 
gimnasio:是否配备健身房(布尔值)。 
ascensor:公寓所在建筑是否配备电梯(布尔值)。 
conjunto_cerrado:是否位于封闭式社区(布尔值)。 
coords_modified:地理坐标是否经过修改(布尔值,True 表示坐标被调整过,需谨慎使用)。 
localidad:公寓所在的行政区。 
barrio:公寓所在的街区。 
estacion_tm_cercana:最近的公共交通站点名称。 
distancia_estacion_tm_m:距离最近公共交通站点的距离(单位:米)。 
is_cerca_estacion_tm:是否靠近公共交通站点(布尔值)。 
website:与公寓相关的网站链接。 
compañia:负责该物业的公司或中介。 
fecha_actualizacion_precio_venta:销售价格的最新更新时间。 
precio_venta_anterior:公寓的前一次销售价格。 
fecha_actualizacion_precio_arriendo:租赁价格的最新更新时间。 
precio_arriendo_anterior:公寓的前一次租赁价格。 
last_view:爬虫最近访问该公寓页面的时间。 
图像文件 (images.csv)
- codigo:与主数据文件中一致的唯一公寓编码。
- url_imagen:公寓对应图片的 URL 链接。
数据用途概述
该数据集适用于多种场景,包括但不限于:
- 房地产市场研究:
 
- 分析波哥大公寓市场的价格趋势、供需变化和空间分布。
 
- 
深入研究不同区域的房价差异,探索社会经济因素对房价的影响。
 
- 
机器学习与预测模型:
 
- 利用数据集训练房价预测模型,帮助企业或个人更好地评估物业价值。
 
- 
预测租赁价格走势,优化出租策略。
 
- 
地理信息系统 (GIS) 应用:
 
- 结合地理坐标数据,创建波哥大公寓市场的可视化地图,分析区域热点和冷点。
 
- 
研究公寓位置与公共交通、商业设施等周边环境的关联性。
 
- 
投资决策支持:
 
- 投资者可以利用数据筛选潜力投资区域,评估物业增值空间。
 
- 
帮助物业开发商了解市场需求,优化产品设计和定价策略。
 
- 
政策制定与规划:
 
- 政府部门可基于数据评估住房政策的效果,制定更合理的城市规划。
 
- 
分析社会经济阶层分布,推动住房公平化。
 
- 
教育与学习:
 
- 数据集适合作为教学资源,用于房地产分析、数据科学和机器学习课程。
 
- 学生可通过实际数据案例,掌握数据处理和可视化技能。
 
数据更新说明
数据集通过网络爬虫技术定期更新,确保信息的时效性和准确性:
- 更新频率:数据至少每 3 周更新一次,最低频率为每月一次。
 
- 更新流程:
 
- 自动化爬虫系统定期抓取新数据。
 
- 对新旧数据进行一致性检查和质量验证。
 
- 更新后的数据经过分析和验证,确保完整性与可靠性。
 
- 每次更新后会在 README 中标明最新更新日期,供用户查阅。
 
注意事项
- 地理坐标精度:
 
- 
数据中的地理坐标 (longitud, latitud) 已经过滤和处理,部分坐标经过调整(coords_modified 标记为 True),使用时需谨慎,建议结合实际情况验证。
 
- 
数据来源限制:
 
- 数据来源于互联网公开的房地产网站,可能存在一定的偏差或不完整性。
 
- 
部分信息(如历史价格)可能依赖爬虫抓取的记录,建议结合其他数据源进行交叉验证。
 
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数据使用许可:
 
- 爬虫软件遵循 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) 许可协议,允许非商业用途的使用、修改和分享,但需注明来源并遵循相同许可。
 
- 数据本身可能受原网站的使用条款限制,用户需遵守相关法律法规。
 
通过本数据集,研究者和从业者可以深入探索波哥大公寓市场的动态变化,支持决策制定、学术研究和技术创新。数据的丰富性和实时性为用户提供了一个可靠的研究平台,助力更全面、深入的市场分析。