波哥大公寓市场数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：房地产, 波哥大, 哥伦比亚, 公寓, 房价, 市场趋势, 居住环境, 数据分析, 机器学习, 地理信息

数据概述

本数据集全面收录了波哥大（哥伦比亚）公寓市场的详细信息，旨在为研究者和从业者提供一个完整且及时的市场数据资源。数据通过先进的网络爬虫技术从多个房地产网站收集，并经过系统化处理和整理，涵盖了波哥大公寓的销售和租赁信息、地理位置、建筑特征、周边设施等多维度信息。数据集分为两部分：apartments.csv（主数据文件）和images.csv（图像链接文件），确保了信息的丰富性和实用性。

主数据文件 (apartments.csv) 以下是主数据文件中的字段定义：

codigo：唯一标识每个公寓的编码。
tipo_propiedad：物业类型（如公寓、独立屋等）。
tipo_operacion：交易类型（如销售、出租等）。
precio_venta：公寓的销售价格（单位：哥伦比亚比索，COP）。
precio_arriendo：公寓的租赁价格（单位：哥伦比亚比索，COP）。
area：公寓的建筑面积（单位：平方米）。
habitaciones：公寓的卧室数量。
banos：公寓的卫生间数量。
administracion：公寓物业管理费的金额。
parqueaderos：公寓提供的停车位数量。
sector：公寓所在的区域或分区。
estrato：公寓所属的社会经济阶层（哥伦比亚的住房分类系统）。
antiguedad：公寓的房龄（单位：年）。
estado：公寓的状态（如全新、二手等）。
longitud：公寓的地理经度。
latitud：公寓的地理纬度。
descripcion：公寓的详细描述，包括设施和特点。
datetime：数据提取的时间戳。
jacuzzi：是否配备按摩浴缸（布尔值）。
piso：公寓所在楼层编号。
closets：公寓的壁橱数量。
chimenea：是否配备壁炉（布尔值）。
permite_mascotas：是否允许宠物入住（布尔值）。
gimnasio：是否配备健身房（布尔值）。
ascensor：公寓所在建筑是否配备电梯（布尔值）。
conjunto_cerrado：是否位于封闭式社区（布尔值）。
coords_modified：地理坐标是否经过修改（布尔值，True 表示坐标被调整过，需谨慎使用）。
localidad：公寓所在的行政区。
barrio：公寓所在的街区。
estacion_tm_cercana：最近的公共交通站点名称。
distancia_estacion_tm_m：距离最近公共交通站点的距离（单位：米）。
is_cerca_estacion_tm：是否靠近公共交通站点（布尔值）。
website：与公寓相关的网站链接。
compañia：负责该物业的公司或中介。
fecha_actualizacion_precio_venta：销售价格的最新更新时间。
precio_venta_anterior：公寓的前一次销售价格。
fecha_actualizacion_precio_arriendo：租赁价格的最新更新时间。
precio_arriendo_anterior：公寓的前一次租赁价格。
last_view：爬虫最近访问该公寓页面的时间。

图像文件 (images.csv) - codigo：与主数据文件中一致的唯一公寓编码。 - url_imagen：公寓对应图片的 URL 链接。

数据用途概述

该数据集适用于多种场景，包括但不限于：

房地产市场研究：
分析波哥大公寓市场的价格趋势、供需变化和空间分布。
深入研究不同区域的房价差异，探索社会经济因素对房价的影响。
机器学习与预测模型：
利用数据集训练房价预测模型，帮助企业或个人更好地评估物业价值。
预测租赁价格走势，优化出租策略。
地理信息系统 (GIS) 应用：
结合地理坐标数据，创建波哥大公寓市场的可视化地图，分析区域热点和冷点。
研究公寓位置与公共交通、商业设施等周边环境的关联性。
投资决策支持：
投资者可以利用数据筛选潜力投资区域，评估物业增值空间。
帮助物业开发商了解市场需求，优化产品设计和定价策略。
政策制定与规划：
政府部门可基于数据评估住房政策的效果，制定更合理的城市规划。
分析社会经济阶层分布，推动住房公平化。
教育与学习：
数据集适合作为教学资源，用于房地产分析、数据科学和机器学习课程。
学生可通过实际数据案例，掌握数据处理和可视化技能。

数据更新说明

数据集通过网络爬虫技术定期更新，确保信息的时效性和准确性：

更新频率：数据至少每 3 周更新一次，最低频率为每月一次。
更新流程：
自动化爬虫系统定期抓取新数据。
对新旧数据进行一致性检查和质量验证。
更新后的数据经过分析和验证，确保完整性与可靠性。
每次更新后会在 README 中标明最新更新日期，供用户查阅。

注意事项

地理坐标精度：
数据中的地理坐标 (longitud, latitud) 已经过滤和处理，部分坐标经过调整（coords_modified 标记为 True），使用时需谨慎，建议结合实际情况验证。
数据来源限制：
数据来源于互联网公开的房地产网站，可能存在一定的偏差或不完整性。
部分信息（如历史价格）可能依赖爬虫抓取的记录，建议结合其他数据源进行交叉验证。
数据使用许可：
爬虫软件遵循 Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) 许可协议，允许非商业用途的使用、修改和分享，但需注明来源并遵循相同许可。
数据本身可能受原网站的使用条款限制，用户需遵守相关法律法规。