BOISHOMMO_标准化多标签孟加拉语仇恨言论数据集

数据集概述

该数据集是针对低资源语言孟加拉语的多标签仇恨言论分析资源，含2499条社交媒体评论，覆盖10个仇恨类别，标注经多数投票确定，含英文翻译，支持跨语言研究，突出标签不平衡性，适用于模型鲁棒性测试与不平衡分析。

文件详解

• 文件名称：BOISHOMMO Dataset.zip
• 文件格式：ZIP压缩包（.zip）
• 内容说明：压缩包内包含标准化多标签孟加拉语仇恨言论数据集，具体字段及结构需解压后查看，原始数据含孟加拉语评论、英文翻译及10个仇恨类别的多标签标注

适用场景

• 自然语言处理研究：用于开发和测试孟加拉语多标签仇恨言论检测模型
• 低资源语言处理：探索针对形态丰富低资源语言的NLP技术
• 不平衡数据学习：研究多标签不平衡场景下的数据增强、重采样等技术
• 跨语言研究：基于英文翻译开展多语言仇恨言论检测的比较分析
• 模型鲁棒性测试：作为基准数据集评估多标签分类模型的泛化能力