播客访谈内容时间戳数据集PodcastInterviewTranscriptTimestamps-drmatters
数据来源：互联网公开数据
标签：播客, 访谈, 文本分析, 时间戳, 音频转录, 语音识别, 对话分析, Joe Rogan
数据概述：
该数据集包含来自 Joe Rogan 播客节目的访谈文本及其对应的时间戳信息，记录了不同嘉宾在节目中的发言内容与时间点。主要特征如下：
时间跨度：数据涵盖了从2019年10月到2020年5月的播客访谈内容。
地理范围：数据基于 Joe Rogan 的播客节目，其受众与嘉宾来源广泛，未限定具体地理范围。
数据维度：数据集的核心字段包括“utterance”（发言内容）和“h-m-s”（小时-分钟-秒），用于标记每段话在节目中的具体时间点。
数据格式：CSV 格式，文件名示例包括“Joe Rogan Elon Musk Podcast Transcript May 7-2020.csv”等，便于文本处理和时间序列分析。
来源信息：数据来源于 Joe Rogan 播客节目转录，已进行语音转录和时间戳标注。
该数据集适合用于文本分析、语音识别、对话分析等相关研究，以及播客内容的时间序列分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、语音识别、对话分析等领域的学术研究，如情感分析、话题追踪、嘉宾互动模式分析等。
行业应用：可以为播客平台、音频内容分析公司提供数据支持，尤其是在节目内容检索、关键词提取、广告推荐等方面。
决策支持：支持内容创作者与节目制作团队分析节目效果、优化内容策略，提升用户参与度。
教育和培训：作为自然语言处理、语音识别等课程的辅助材料，帮助学生理解文本分析与时间序列数据的结合应用。
此数据集特别适合用于研究播客访谈内容的结构化特征，分析嘉宾发言模式与时间分布，帮助用户深入理解播客节目的内容组织与传播规律。
