数据集概述
本数据集包含波兰2023年上半年道路交通事故的多维度数据，涵盖事故本身、伤亡与损害、环境与道路条件、车辆特征及时间因素等变量，为交通事故相关的机器学习应用提供支持。
文件详解
- 文件名称: Road Accidents Dataset Poland 1st Half 2023/accidents_data_description.docx
- 文件格式: DOCX (.docx)
- 内容说明: 可能包含数据集的详细描述文档，解释数据结构、变量定义等背景信息
- 文件名称: Road Accidents Dataset Poland 1st Half 2023/acc_data_for_matlab_rft.txt
- 文件格式: TXT (.txt)
- 字段示例: acc_clearance_time（事故清理时间）、population_density（人口密度）、average_traffic（平均交通量）、is_holiday（是否节假日）、is_monday至is_sunday（星期标识）、is_h1至is_h9（小时标识）等
适用场景
- 交通管理优化: 分析事故清理时间影响因素，优化应急响应效率
- 道路安全研究: 探究环境、道路条件与事故类型的关联
- 机器学习建模: 构建事故风险预测或清理时间预估模型
- 交通政策制定: 为道路基础设施改进、交通管制措施提供数据支持
- 应急资源调配: 基于事故特征分布优化急救资源布局
