波兰电力日间价格预测数据集Day-aheadElectricityPricesforPolandDataset-blooam
数据来源：互联网公开数据
标签：电力市场，价格预测，时间序列，数据分析，机器学习，能源经济，波兰，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自波兰电力市场的日间价格数据，记录了电力价格在一天内的预测和实际变化情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从【起始年份】到【结束年份】。
地理范围：数据覆盖的区域为波兰全国，主要涉及电力市场的价格波动。
数据维度：数据集包括日期，小时，预测价格，实际价格，电力需求，发电量，天气因素等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行时间和价格序列的分析和处理。
来源信息：数据来源于波兰电力市场的公开报告和市场数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力市场的价格预测，能源经济分析，时间序列建模等领域，特别是在电力价格波动分析，供需关系研究等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力价格波动，市场供需关系，能源政策效果等学术研究，如电力价格预测模型的构建，市场影响因素分析等。
行业应用：可以为电力公司，能源管理机构提供数据支持，特别是在电力价格预测，市场策略制定，供需平衡优化方面。
决策支持：支持电力市场的价格监测与策略调整，帮助相关机构制定科学的发电计划，市场调控和价格管理策略。
教育和培训：作为能源经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力市场，时间序列预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索电力市场价格的波动规律与影响因素，帮助用户实现电力价格预测的准确性，优化市场策略和资源配置，提高电力系统的稳定性和经济性。
