波兰披萨餐厅订单历史数据集PolishPizzaRestaurantsOrdersHistoryDataset-janusznoszczynski
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮业，订单数据，数据集，时间序列，机器学习，销售分析，地区分析，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自波兰多家披萨餐厅的订单历史数据，记录了这些餐厅的日常销售情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了波兰多个城市和地区的披萨餐厅，包括华沙，克拉科夫等主要城市。
数据维度：数据集包括订单编号，订单日期，餐厅名称，顾客信息，订单金额，商品种类，配送方式，支付方式等变量。还包括每日销售数据和市场因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于波兰披萨餐厅的公开销售记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于餐饮行业的销售预测，商业分析，经济学研究等领域的应用，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于披萨餐厅销售预测，顾客行为分析，市场趋势研究等学术研究，如订单量波动的原因分析，顾客偏好研究等。
行业应用：可以为餐饮行业提供数据支持，特别是在需求预测，库存优化和促销策略制定方面。
决策支持：支持披萨餐厅的销售预测和策略优化，帮助商家制定科学的进货，定价和促销决策。
教育和培训：作为商业分析，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，回归分析等技术。
此数据集特别适合用于探索披萨餐厅订单数据的规律与趋势，帮助用户实现准确的销量预测，优化库存管理和促销活动，提高销售效率和盈利能力。
