波兰手语数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：波兰手语,手势识别,机器学习,计算机视觉,语言学,模式识别,数据科学,波兰文化,手语研究
数据概述：
本数据集记录了波兰手语（PJM）的36个字母和4个单词（星期一、星期日、春天、秋天），共计40个手势。数据采集过程中，研究人员记录了手势的手部点坐标、骨骼向量和红外图像。每个手势由3个连续的动作组成，分别对应手势的起始、中间和结束阶段。数据集包含9个文件，分为三类：手部点坐标文件（"points"）、骨骼向量文件（"vectors"）和红外图像文件（"images"）。其中，"PJM-points.csv"、"PJM-vectors.csv"和"PJM-images.csv"文件分别记录了17名参与者在不同光照条件下的手势数据（20,000个样本）。此外，还包括了1名参与者在两种不同光照条件（550 LUX和2150 LUX）下完成的4,000个样本数据，用于研究光照对手势识别的影响。
数据用途概述：
该数据集适用于波兰手语的手势识别研究，可为机器学习和计算机视觉领域的算法开发提供支持。研究者可利用此数据集进行手势分类、时间序列分析和光照影响研究。此外，数据集还可用于教育领域，帮助学习者理解和掌握波兰手语的基本结构。对于手语技术开发人员，该数据集提供了丰富的训练数据，助力于手语识别系统和辅助工具的开发。
