波兰语推特情感分析数据集PolishTweetsSentimentAnalysis-rafanojek
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 波兰语, 社交媒体, 自然语言处理, 情感标注, 数据挖掘, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitter的波兰语推文，记录了推文文本及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本语料。
地理范围：数据主要来源于波兰地区Twitter用户的推文。
数据维度：数据集包含“tweet”（推文文本）和“label”（情感标签，数值型，具体含义未知）两个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为clear_tweets.csv，便于文本处理和情感分析。
来源信息：数据来源于Twitter公开数据，已进行清洗和标注。
该数据集适合用于波兰语情感分析、文本分类和自然语言处理研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于波兰语文本情感分析、情感极性分析等研究。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、品牌声誉管理等领域提供数据支持。
决策支持：支持市场调研、产品反馈分析等决策制定。
教育和培训：作为波兰语自然语言处理、机器学习等课程的实训数据。
此数据集特别适合用于研究波兰语语境下的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，提升文本情感识别的准确性。
