Boosting_GPT_4V皮肤镜分类准确性的小样本学习文章补充材料

数据集概述

本数据集是研究论文的补充材料，围绕通过小样本学习提升GPT-4V在皮肤镜图像分类任务准确性的主题，包含支持该研究的补充表格数据。

文件详解

• 文件名称：Suppl Table S1_rv.xlsx
• 文件格式：.xlsx
• 内容：研究相关的补充表格S1数据，具体字段未提供预览
• 文件名称：Suppl Table S2_rv2.xlsx
• 文件格式：.xlsx
• 内容：研究相关的补充表格S2数据，具体字段未提供预览

适用场景

• 计算机视觉研究：分析小样本学习方法在皮肤镜图像分类中的应用效果
• 医学人工智能研究：探究GPT-4V模型在医学图像诊断任务中的性能优化方向
• 机器学习方法论研究：验证小样本学习策略对大模型分类准确性的提升作用