波士顿2021年非紧急服务请求数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：城市服务,波士顿,非紧急请求,数据可视化,公共服务,地理空间分析,时间序列
数据概述
本数据集记录了2021年波士顿居民通过非紧急服务热线（311服务）提交的所有非紧急服务请求。这些请求涵盖了市民通过电话、移动应用或网站等途径向市政部门提出的各类服务需求。数据集包含详细的请求记录，包括请求的创建时间、状态、主题、负责部门、地理位置以及请求来源等关键信息。
具体字段定义如下：
- Creation Date: 请求生成的日期和时间。
- Status: 请求当前状态（例如：开放、关闭、逾期）。
- Subject: 服务请求的主题或类别。
- Department: 负责处理请求的市政部门。
- Location: 请求服务的地理位置信息。
- Source: 请求的发起方式（例如：应用、电话）。
此外，数据集还包括关于波士顿各社区的地理空间信息，如社区边界、地理坐标和社区名称，为分析服务请求的空间分布提供了基础。
数据用途概述
该数据集适用于以下场景：
1. 城市服务需求分析：通过分析各种服务请求的类别和数量，了解市民关注的主要问题，评估市政部门的服务效率。
2. 时间序列分析：探索每月或每日服务请求的波动趋势，识别高峰期和低谷期，为资源调配提供依据。
3. 地理空间分析：结合地理空间数据，分析不同社区的服务请求分布，识别高需求区域并制定针对性的解决方案。
4. 部门绩效评估：分析各部门处理请求的效率和响应时间，评估市政服务的整体质量。
5. 政策制定与优化：为城市规划者和决策者提供数据支持，以优化市政服务的资源配置和政策制定。
6. 数据可视化与报告：生成图表和地图，直观展示服务请求的分布、热点区域和趋势变化。
数据集关键特性
- 记录数量：2021年共记录了273,951条服务请求。
- 数据规模：数据集大小为125 MB，每条请求包含29个关键参数。
- 时间维度：数据涵盖全年（2021年），适合进行时间序列分析。
- 空间维度：结合波士顿社区的地理空间数据，支持地理空间分析。
- 主题多样性：请求主题涵盖市政服务的各个方面，如道路维护、垃圾清理、噪音投诉等。
适用场景示例
1. 服务热点分析：通过分析不同社区的服务请求分布，识别高需求区域，并优化资源配置。
2. 部门效率评估：比较各部门处理请求的效率，识别效率低下的环节，提出改进建议。
3. 季节性趋势研究：分析不同季节的服务请求变化，为市政服务的季节性调整提供依据。
4. 政策影响评估：结合政策实施时间，分析相关政策对服务请求数量或类型的影响。
5. 公众参与研究：研究市民通过不同渠道（电话、应用等）提交请求的偏好，优化服务渠道设计。
附加说明
本数据集来源于波士顿市政府的公开数据平台“Analyze Boston”，确保数据的真实性和可靠性。通过结合地理空间数据，用户可以更直观地分析服务请求的空间分布及其与社区特征的关系。
希望本数据集能够为城市服务研究、政策制定和数据分析提供有力支持。
