波士顿Airbnb评论与房源整合数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：Airbnb,房源,评论,波士顿,情感分析,数据整合
数据概述：
本数据集整合了波士顿Airbnb的房源信息和评论数据，包含从Airbnb公开数据集中提取的关键信息。数据集融合了评论的情感分析结果和房源的多项特征。
数据集主要包含以下字段：
- listing_id: 房源唯一标识符
- review_id: 评论唯一标识符
- sentiment_score: 评论的情感得分，通过NLTK对reviews.csv中的评论进行情感分析得出
- review_text: 评论文本内容
- property_type: 房源类型，来自listing.csv
- room_type: 房间类型，来自listing.csv
- price: 房源价格，来自listing.csv
- number_of_reviews: 房源收到的评论数量，来自listing.csv
- review_scores_rating: 评论评分，来自listing.csv
- host_is_superhost: 房东是否为超级房东，来自listing.csv
数据来源于Kaggle上的波士顿Airbnb公开数据集，包含了详细的房源信息和用户评论，为研究Airbnb市场提供了丰富的数据资源。
数据用途概述：
该数据集适用于房源分析、情感分析研究、市场趋势调查等场景。研究人员可以通过数据集了解波士顿Airbnb市场的房源特征和用户反馈；情感分析可以帮助企业优化用户体验；市场趋势分析则有助于预测未来市场动态。此外，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握数据分析和市场研究的方法。
