波士顿Bluebikes共享单车骑行数据分析数据集-2019-2020
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行,交通,波士顿,城市出行,数据分析,时间序列,用户行为
数据概述：
本数据集包含了2019年至2020年期间波士顿Bluebikes共享单车的骑行数据，涵盖了近两年内大量的骑行记录。该数据集由两个主要文件构成：bluebikes_tripdata_2019.csv（约252万次骑行）和bluebikes_tripdata_2020.csv（约200万次骑行），记录了用户使用Bluebikes共享单车的详细信息。
数据包含以下字段：
tripduration（骑行时长，单位：秒）
starttime（骑行开始时间和日期）
stoptime（骑行结束时间和日期）
start station id（骑行开始站点ID）
start station name（骑行开始站点名称）
start station latitude（骑行开始站点纬度）
start station longitude（骑行开始站点经度）
end station id（骑行结束站点ID）
end station name（骑行结束站点名称）
end station latitude（骑行结束站点纬度）
end station longitude（骑行结束站点经度）
bikeid（单车ID）
usertype（用户类型，Customer或Subscriber）
postalcode（用户邮政编码）
year（骑行年份）
month（骑行月份）
birth year（用户出生年份）
gender（用户性别）
数据用途概述：
该数据集适用于多种交通和城市规划相关的研究，包括但不限于：骑行行为分析、站点使用情况分析、用户画像分析、交通流量分析、共享单车系统优化、城市交通规划等。研究人员可以利用该数据分析骑行时长、骑行路线、用户出行习惯等，从而深入了解城市居民的出行需求，为改善城市交通和优化共享单车系统提供数据支持。此外，该数据集也适用于进行时间序列分析，研究共享单车使用量的季节性变化和长期趋势。
