波士顿房价数据集分析

标题：波士顿房价数据集分析

数据内容：该数据集包含了波士顿地区房屋的相关信息，具体包括房屋的标识符（ID）、犯罪率（crim）、住宅用地比例（zn）、非零售商业用地比例（indus）、是否靠近查尔斯河（chas）、氮氧化物浓度（nox）、房间数（rm）、建筑年份（age）、到波士顿市中心的距离（dis）、高速公路连接数（rad）、税率（tax）、师生比例（ptratio）、黑人比例（black）、低收入比例（lstat）以及中位数房价（medv）。每个字段都有不同的取值范围，例如犯罪率有332种不同的值，而房间数则有308种不同的值。

数据来源：互联网公开数据

数据用途：该数据集可以应用于多个行业和问题。在房地产行业，可用于预测房价或分析影响房价的因素；在城市规划中，可用于研究居住环境与房价之间的关系；在金融领域，可用于评估贷款风险；在政策研究中，可用于分析社会经济因素对房价的影响。

行业分类：房地产、城市规划、金融、政策研究

标签：波士顿房价, 房地产数据, 城市规划, 金融分析, 政策研究, 数据分析, 房屋价格预测, 社会经济因素, 房地产市场, 房地产投资