标题：波士顿房价数据集详尽解析
数据内容：该数据集包含波士顿地区房地产市场的详细信息，共13个字段，涵盖犯罪率、房屋面积、房龄、交通便利性、学区质量等多个维度。具体字段包括：
1. CRIM：城市每万人犯罪率
2. ZN：住宅用地占比
3. INDUS：非住宅用地占比
4. CHAS：是否邻近查尔斯河
5. NOX：一氧化氮浓度
6. RM：房间数量
7. AGE：房屋建成年份
8. DIS：到波士顿市中心的距离
9. RAD：辐射强度
10. TAX：税率
11. PTRATIO：师生比
12. B：种族比例
13. LSTAT：低收入群体比例
14. MEDV：房屋中位价
统计分析显示，数据集字段具有较高的多样性，如CRIM字段有485种不同值，MEDV字段有229种不同值，表明数据分布广泛，能够反映不同区域的经济和社会特征。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：该数据集可用于多个行业的研究与应用，具体包括：
- 房地产行业：分析房价影响因素，优化投资策略
- 金融行业：评估抵押贷款风险，开发信用评分模型
- 城市规划：研究城市空间分布，制定土地利用政策
- 教育研究：探索教育资源与房价之间的关系
- 统计学：作为回归分析的经典数据集
行业分类：房地产、金融、城市规划、教育、统计学
标签：波士顿房价, 数据集说明, 房地产分析, 城市规划, 统计分析, 经济研究, 机器学习数据集, 数据科学, 数据分析, 价格预测
