博思迈尔斯化学结构图像增强数据集-2021年12月-narminj

博思迈尔斯化学结构图像增强数据集-2021年12月-narminj 数据来源：互联网公开数据 标签：化学结构,图像处理,增强学习,旋转,翻转,机器学习,数据增强,BMS

数据概述： 本数据集包含Bristol-Myers-Squibb化学结构图像的增强版本，包括旋转和翻转后的图像，以及对应的标签信息。数据集中的图像来源于Kaggle上的BMS分子翻译竞赛数据集（https://www.kaggle.com/c/bms-molecular-translation）。图像数据和标签信息存储在CSV文件中。

数据用途概述： 该数据集适用于化学结构图像识别、机器学习模型训练和数据增强研究等场景。研究人员可以利用增强后的图像提高模型的泛化能力；数据科学家可以使用这些数据进行图像处理技术的研究和开发；教育机构可以将其用于教学和实验，帮助学生理解图像增强技术在化学结构识别中的应用。此外，该数据集还适合用于评估和改进化学结构图像处理算法的性能。