波斯语社交媒体情感分析数据集PersianSocialMediaSentimentAnalysis-farshadjafari97
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 波斯语, 文本分类, 情绪识别, 自然语言处理, 社交媒体, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的波斯语评论数据，记录了用户对各类主题的情感表达。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态情感语料。
地理范围：数据来源未明确，但语言为波斯语，可能主要来自伊朗及周边地区。
数据维度：数据集包括“comment”（评论文本）和“sentiment”（情感标签）两个字段。情感标签分为“Positive”（积极）、“Negative”（消极）和“Neutral”（中性）三种。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，方便进行文本分析和情感分类建模。
来源信息：数据来源于社交媒体公开评论，已进行标注，可用于情感分析研究与应用。
该数据集适合用于波斯语情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、跨语言信息处理等学术研究，如情感极性分析、主题模型构建等。
行业应用：可为社交媒体监测、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，特别是在品牌声誉管理、用户反馈分析等方面。
决策支持：支持企业和机构进行市场趋势分析、产品改进、用户满意度评估等决策。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索波斯语社交媒体中的情感表达模式，帮助用户构建情感分析模型，提升对用户情绪的理解和预测能力。
