波特兰共享单车骑行数据分析数据集-2023年
数据来源：互联网公开数据
标签：共享单车,骑行数据,波特兰,K-means聚类,ANOVA分析,Tukey HSD检验,交通,出行,城市规划
数据概述：
本数据集源于BiketownPDX的共享单车系统数据，经过清洗和预处理，旨在用于K-means聚类、方差分析（ANOVA）和Tukey HSD检验等分析项目。数据集包含7411行，6列。
字段定义如下：
routeid：E-bike租借的唯一标识符。（对于仅代表站点数据信息的行，该字段存在空值。）
starthub：E-bike的起始站点名称。“NoHub”表示地理位置坐标不在站点。
startdate：E-bike租借的开始日期。
start_latitude：E-bike租借开始位置的纬度坐标，采用EPSG: 4326坐标参考系。
start_longitude：E-bike租借开始位置的经度坐标，采用EPSG: 4326坐标参考系。
distance_miles：特定租借期间骑行的距离（英里）。
数据用途概述：
该数据集适用于多种分析场景，如共享单车骑行行为分析、站点聚类、骑行距离与站点关系研究等。 研究人员可以利用该数据进行聚类分析，识别不同骑行模式；可以进行方差分析，探讨骑行距离是否因起始站点不同而存在显著差异；城市规划者可以利用数据优化站点布局、改善交通规划，促进可持续交通发展。 此外，该数据集也适合用于数据科学教学，帮助学生理解数据预处理、聚类分析、统计检验等方法。
