波特配送时间估算数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：配送时间,印度,物流,餐饮外卖,回归模型,订单特征,配送合作伙伴,顾客需求
数据概述：
本数据集包含波特公司（印度最大的城市内部物流市场平台）的配送记录，涵盖了从1963年至2021年的数据。数据集详细记录了各订单的基本信息、配送合作伙伴、订单来源餐厅、顾客位置等关键要素，为配送时间的预测提供了全面的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于配送时间预测模型的训练，帮助企业优化配送流程，提高客户满意度。通过对不同订单特征的分析，模型可以预测出更准确的配送时间，帮助波特公司向顾客提供可靠的配送时间估计。此外，该数据集也可以用于物流行业研究、配送策略优化和教育培训等场景。
举例：
波特配送时间估算数据集包含如下字段：
- 订单编号：每个订单的唯一标识符
- 餐厅名称：提供食品或商品的餐厅名称
- 顾客地址：顾客收货地址
- 订单创建时间：订单创建的具体时间
- 配送合作伙伴：负责配送的合作伙伴名称
- 实际配送时间：订单实际送达顾客的时间
通过分析这些字段，可以训练一个回归模型来预测未来的配送时间，从而优化配送策略，提高客户满意度。
