数据集概述
本数据集为BotHunter方法检测GitHub软件机器人的输出数据，包含Oracle（基准数据）和BIMAN模型输出结果，共3个文件。内容涉及GitHub仓库中开发者的活动统计与机器人预测概率，可用于软件机器人检测方法的验证与分析。
文件详解
- Examined_repositories_bots.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含被检测的GitHub仓库及相关机器人信息（具体字段未提供预览）
- BIMAN_output.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含author（作者）、Email（邮箱）、login（登录名）、predict.probability（预测概率）字段，记录BIMAN模型对开发者的机器人预测结果
- Oracle.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含login（登录名）、Total number of Repo activities（仓库活动总数）、Unique number of Repo activities（仓库活动唯一数）、Total number of PR activities（PR活动总数）、Unique number of PR activities（PR活动唯一数）、Total number of Issue activities（Issue活动总数）、Unique number of Issue activities（Issue活动唯一数）等字段，记录开发者在GitHub的活动统计基准数据
适用场景
- GitHub软件机器人检测验证: 对比Oracle基准数据与BIMAN模型输出，评估机器人检测方法的准确性
- 开发者活动模式分析: 通过Oracle.csv的活动统计字段，研究GitHub开发者的行为特征与机器人的差异
- 代码仓库自动化行为研究: 分析软件机器人在GitHub仓库中的参与度与活动类型分布
- 开源社区治理支持: 为识别开源项目中的自动化贡献者、优化社区管理提供数据参考
