数据集概述
本数据集用于验证脑结构网络连通性指标，基于扩散成像 tractography 数据构建网络，探索连通性相关指标在健康脑结构网络中的特征及对模拟损伤的敏感性，结果显示其在检测密集连接节点和易损节点子集上优于传统指标，可补充标准连通性指标分析。
文件详解
- 文档文件（.docx）
- 文件名称：README_for_Data_ConnectMatrix.docx、README_for_Lesions.docx
- 文件格式：DOCX
- 字段映射介绍：包含数据说明文档，分别对连接矩阵数据和损伤数据进行解释说明
- 压缩文件（.zip）
- 文件名称：Lesions.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含脑结构网络模拟损伤相关数据
- 压缩文件（.rar）
- 文件名称：Data_ConnectMatrix.rar
- 文件格式：RAR
- 字段映射介绍：包含脑结构网络连接矩阵相关数据
数据来源
论文“Validation of network communicability metrics for the analysis of brain structural networks”
适用场景
- 脑结构网络分析: 用于研究健康脑结构网络的连通性特征及整合特性
- 医学诊断研究: 探索连通性指标在精神和神经疾病诊断中的应用潜力
- 网络损伤敏感性分析: 分析脑结构网络节点和连接损伤对连通性的影响
- 医学成像技术验证: 支持扩散成像 tractography 数据在脑网络分析中的应用验证
