数据集概述
本数据集包含生态与进化领域早期职业科学家（获博士学位十年内）的职业发展调查数据，涉及188名受访者的人口统计学特征（种族、社会经济背景等）与职业进展指标（发表记录、合同类型等）的关联分析，以及受访者感知的职业障碍与解决建议。
文件详解
- ReadMe.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：包含调查问题及答案格式说明，涉及年龄、性别、性取向、国籍、种族背景、社会经济背景等核心调查维度的问题描述。
- AggregatedDataBreakingBarriers.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：包含聚合后的调查数据，涵盖受访者人口统计学特征（种族、社会经济背景、性别等）、职业进展指标（发表论文数量、博士后申请次数、合同类型、 grant申请次数）及感知障碍与建议相关数据。
数据来源
论文“Breaking Barriers? Ethnicity and socioeconomic background impact on early career progression in the fields of ecology and evolution”
适用场景
- 学术职业公平性研究：分析种族、社会经济背景对生态与进化领域早期职业发展的影响机制。
- STEM领域多样性提升策略制定：为制定促进少数群体职业发展的政策提供数据支持。
- 职业发展障碍分析：探究早期科学家感知的职业障碍类型及解决路径。
- 学术发表与职业进展关联研究：验证发表记录、合同类型等指标与人口统计学特征的相关性。
