Brickwork_Cracks_Dataset_Based_建筑砖墙裂缝分类图像数据_2023版

数据集概述

本数据集包含七百张砖墙图像，分为两类：存在裂缝的正类图像三百五十张，无裂缝的负类图像三百五十张，用于支持建筑外墙裂缝检测相关研究，版本为1.0，发布于2023年6月7日。

文件详解

• 文件名称：Brickwork_cracks_dataset.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含七百张砖墙图像，按裂缝存在与否分为正类（含裂缝）和负类（无裂缝）两个类别，每个类别各三百五十张图像，无明确的训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分结构。

数据来源

论文“Deep learning for crack detection on masonry façades using limited data and transfer learning”

适用场景

• 建筑裂缝检测模型训练: 用于训练和验证基于深度学习的砖墙裂缝自动识别算法。
• 建筑维护与检测: 为建筑外墙裂缝的自动化检测提供图像数据支持，辅助建筑结构健康评估。
• 小样本学习研究: 结合相关研究，探索有限数据条件下的裂缝检测模型优化方法。
• 建筑工程图像分类: 用于建筑领域图像分类任务的基准测试与算法性能对比。