Bridge_Cracks_Monitoring_Based_桥梁裂缝AR检测测量对比实验数据_2022

数据集概述

本数据集聚焦桥梁等土木基础设施的裂缝监测，包含基于增强现实（AR）技术开发的裂缝检测、测量与对比实验数据。通过Microsoft HoloLens智能眼镜部署AR工具，结合实验室与现场实验验证其在检测效率、舒适度及准确性上的表现，为结构健康监测提供自动化辅助方案。

文件详解

• 文件名称：Moreu_Data Collection_January_2022_final.xlsx
• 文件格式：XLSX
• 字段映射介绍：未提供具体字段信息，推测包含实验场景（实验室/现场）、裂缝特征（位置、长度、宽度）、AR工具检测结果、人工检测对比数据、时间成本记录、准确性评估指标等实验相关数据。

适用场景

• 桥梁结构健康监测优化: 分析AR工具在裂缝检测中的时间效率、操作舒适度及测量准确性，优化桥梁 inspection 流程。
• 增强现实技术在土木工程中的应用研究: 探索AR技术辅助人工视觉检测的可行性与技术潜力。
• 裂缝检测方法对比分析: 对比AR自动化检测与传统人工检测的结果差异，评估新技术的应用价值。
• 土木基础设施维护决策支持: 基于裂缝监测数据，为桥梁等结构的维护优先级与寿命预测提供数据参考。