BridgeData_桥梁数据预处理与预测模型开发数据2016_2020

数据集概述

本数据集包含2016至2020年的桥梁数据，以及用于数据预处理和开发随机森林、极限梯度提升（XGBoost）、人工神经网络（ANN）三种预测模型的R代码。数据集以单个压缩包形式提供，未包含训练/测试、数据/标签或原始/处理数据的拆分。

文件详解

• 文件名称：BridgeData2016-2020.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含两类核心内容，一是2016-2020年的桥梁数据，二是用于数据预处理及开发随机森林、XGBoost、ANN三种预测模型的R代码。具体字段信息需解压后查看。

适用场景

• 桥梁工程数据分析: 利用2016-2020年的桥梁数据进行工程特征分析与趋势研究。
• 预测模型开发: 使用R代码开发随机森林、XGBoost、ANN模型，预测桥梁相关指标。
• 数据预处理方法参考: 学习针对桥梁数据的标准化预处理流程。
• 机器学习模型对比: 比较三种模型在桥梁数据预测任务中的性能差异。