数据集概述
本数据集基于前瞻性纵向多中心研究，纳入172名至少有1次椎体骨折的女性患者，记录基线及平均3年随访后的脊柱X线、腰椎与股骨DXA扫描数据，用于评估基于人工智能的骨应变指数（BSI）对后续椎体骨折的预测能力，包含1个文件。
文件详解
- 文件名称：
BS Predictivity AI Plos One.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：推测包含研究涉及的13个变量及分析结果，可能涵盖年龄、绝经年龄、BMI、股骨总骨矿含量（FTot BMC）、股骨总骨应变指数（FTot BSI）等关键变量，以及人工智能模型预测精度、敏感性、特异性等统计指标。
数据来源
论文“BONE STRAIN INDEX AS A PREDICTOR OF FURTHER VERTEBRAL FRACTURE IN OSTEOPOROTIC WOMEN”
适用场景
- 骨质疏松风险预测研究：分析骨应变指数（BSI）对骨质疏松女性后续椎体骨折的预测价值。
- 医学人工智能应用：探索人工智能模型在骨质疏松复杂系统分析及骨折风险预测中的应用。
- 临床诊断参考：为临床识别高风险椎体骨折患者提供DXA指标（BSI）的参考依据。
- 流行病学研究：支持骨质疏松相关变量（如年龄、BMI）与骨折风险关联的进一步分析。
