BTech项目移动应用用户行为数据集BTechProjectMobileAppUserBehaviorDataset-aishwaryavpkadam
数据来源：互联网公开数据
标签：移动应用，用户行为，数据集，用户分析，时间序列，机器学习，应用开发，用户体验
数据概述： 该数据集由BTech项目提供，记录了移动应用用户的交互行为数据，适用于用户行为分析、时间序列预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球多个地区的移动应用用户，具体包括不同国家和城市的用户。
数据维度：数据集包括用户会话日志，涵盖日期、用户ID、应用版本、设备类型、操作系统、地理位置、用户操作类型、操作时间、页面浏览路径等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
该数据集适合用于移动应用开发、用户行为分析、用户体验优化等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于移动应用用户行为分析、用户旅程映射、需求预测等研究，如用户留存率分析、用户行为模式识别等。
行业应用：可以为移动应用开发和运营提供数据支持，特别是在用户行为分析、需求预测和用户体验优化方面。
决策支持：支持移动应用的用户行为分析和优化策略制定，帮助开发者和运营团队制定科学的产品策略和用户体验优化方案。
教育和培训：作为移动应用开发、用户体验设计及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为分析、时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索移动应用用户行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的需求预测，优化用户体验，提高产品留存率和用户满意度。
