"英文标题：Supplementary Insurance Actuarial Model Accuracy Validation Dataset
数据集概述
聚焦补充保险精算模型的预测准确性验证需求，涵盖补充医疗保险、补充养老保险等多类补充保险产品的精算预测输出与实际经营数据。数据按产品类型、保障责任、预测周期分层组织，覆盖补充保险核心业务场景，包含多周期的预测精度对比维度。结构遵循精算行业标准验证框架，字段定义规范统一，支持不同精算模型间的准确性横向对比与迭代优化。该数据集用于评估精算模型的风险定价、准备金计提、赔付预测等核心功能的可靠性，为模型校准、业务决策和监管合规提供实证依据。
字段详情
数据集包含以下核心字段：
product_type：补充保险产品类型，标识医疗保险、养老保险等具体产品类别predicted_value：模型预测值，单位元/百分比，指精算模型对赔付金额、发生率等指标的预测结果actual_value：实际观测值，单位元/百分比，指对应预测周期内的真实经营数据prediction_horizon：预测周期，单位月/年，指模型预测的时间跨度validation_metric：验证指标类型，指用于评估准确性的精算指标，如MAPE、RMSE等
适用场景
- 精算师对比不同定价模型的赔付预测准确性，优化产品费率厘定策略
- 保险公司风险部门验证准备金计提模型的可靠性，确保偿付能力充足
- 监管机构评估保险公司精算模型的合规性与合理性
- 学术研究人员开展补充保险精算模型优化方法的实证研究
- 保险科技公司开发智能精算系统时的模型训练与验证"
